擁有超過 1400 萬訂閱者Mikhail Varshavski在 YouTube 平台上, 依靠自己作為註冊醫生的信譽來為觀眾提供資訊。“看到有人利用我的形象來欺騙別人購買他們不需要甚至可能傷害他們的東西，這種情況讓我感到無比恐懼。” 根據 CNBC 2025 年 7 月報導，Google的Veo 3 AI 影片產生工具的訓練資料來自 YouTube 上超過 200 億個影片的子集，使得製作像 Varshavski 這樣的名人或創作者的深度偽造影片變得更加容易。

1/22/2026  (blog.youtube)-YouTube執行長承認「人工智慧品質低劣」問題，並表示平台將遏制低品質人工智慧內容

如何在 YouTube 上屏蔽 AI 生成的有害視頻

(1) YouTube的AI內容政策(YouTube's AI content policy -Mar 18, 2024): 

要求創作者在使用看起來很逼真的合成媒體時進行揭露。現在這種問題泛爛、看來這規定YouTube 並沒有認真執行或對應措施沒用(useless)，如果YouTube 創作者不遵守時。

• 強制披露(Mandatory Disclosure)：

創作者必須披露其使用人工智能 (AI) 創建看似逼真的“修改或合成”內容的情況，例如製作一段視頻，視頻中人物說出或做出他們實際上並未做過的事情，或篡改真實事件的圖像。Creators must disclose when they have used AI to create "altered or synthetic" content that seems realistic, such as creating a video that shows a person saying or doing something they did not actually do, or altering footage of a real event.

• 需要揭露的內容(What Needs Disclosure)：

◦ 使用 AI 讓真人看起來說出或做出他們實際上並未做過的事情。
◦ 篡改真實事件或地點的影像。
◦ 產生實際上並未發生的逼真場景。

• 無須揭露的內容(What Does NOT Need Disclosure)：

◦ 明顯不切實際、動畫或奇幻的內容（例如，有人騎獨角獸unicorn）。
◦ 用於提高效率的 AI，例如產生腳本、內容創意或自動字幕。
◦ 輕微的編輯，例如顏色校正、燈光濾鏡或特效。

• 如何揭露(How to Disclose)：

創作者必須在上傳過程中，在 YouTube 工作室的「修改內容」設定中勾選相應的複選框。Creators must check a box in the "Altered Content" setting in YouTube Studio during the upload process.

• 標籤(Labeling)：

影片描述中將出現標籤，說明影片包含「修改或合成內容」。對於敏感話題（例如政治、健康等），影片播放器上可能會直接顯示更醒目的標籤。A label will appear in the video's description stating it contains "altered or synthetic content." For sensitive topics (politics, health, etc.), a more prominent label may appear directly on the video player.

• 處罰(Penalties)：

未揭露內容可能會導致處罰，包括內容刪除、暫停 YouTube 合作夥伴計畫資格，甚至未揭露內容。
• 2025/2026 年更新：YouTube 正在加強打擊低品質的「AI 垃圾-AI slop 」或大量生產的虛假內容(mass-produced, inauthentic content )，即使內容已正確標記，也可能影響獲利。

從2025年7月15日起，YouTube將不再對大量生產或人工智慧產生的「非真實」內容付費。==>隔六個月，至今仍未收到任何明顯實際協助，相反，問題變得更糟了？ ？

•署名要求(Credit Requirements)：

雖然主要關注點是標記 AI 的使用，但 YouTube 的政策和更廣泛的版權準則鼓勵創作者盡可能註明用於生成合成媒體的原始來源或工具，尤其是在模仿特定現實世界藝術家或公眾人物的情況下。

(2)YouTube上的肖像檢測(Likeness detection)

肖像偵測功能可以幫助創作者在 YouTube 上尋找疑似經過修改或由人工智慧產生的、與自身臉部特徵不符的內容。如果發現任何相關內容，創作者可以進行審核並決定如何處理，包括透過隱私權投訴流程申請刪除。肖像偵測功能有助於創作者掌控自己的肖像權，保護自身身份，並維護觀眾權益。

2.1. 肖像檢測(Likeness detection)工具的回應

YouTube 全新的 AI 深度偽造追蹤工具令專家和創作者感到擔憂。

• 根據專家向CNBC透露，YouTube推出的一款利用創作者生物辨識資訊幫助他們刪除盜用其肖像的AI生成影片的工具，也允許谷歌利用這些敏感資料訓練其AI模型。
• YouTube正在擴展其「肖像偵測likeness detection」功能。該工具於2025年10月推出，用於標記未經創作者許可在其臉部被用於深度偽造影片的情況。
• YouTube向CNBC表示，Google從未利用創作者的生物辨識資料訓練AI模型，並且正在審查該工具註冊表格中的措辭，以避免造成誤解。

“我們對這些數據的處理方式沒有改變。正如我們的幫助中心自該功能推出以來一直聲明的那樣，用於肖像檢測工具的數據僅用於身份驗證 identity verification purposes以及支持這項特定的安全功能。”

(1)Youtube創作者: 

平台上的問題影片下架率仍然很低，主要是因為許多創作者選擇不刪除被檢舉的影片。「他們樂於知道影片存在，但不覺得有必要下架，」 ’’ “我看過了，但我覺得沒問題。” 這些創作者更關心的是，這些偽造他們身分的影片並未計入他們的影片觀看次數。

(2)Vermillio 和 Loti 的 第三方公司: 

與創作者、名人及媒體公司合作，監控並維護網路上的肖像權。隨著人工智慧視訊生成技術的進步， 他們對智慧財產權持有者的價值也日益凸顯。不會建議任何客戶註冊 YouTube 的肖像檢測功能。

創作者 Mikhail Varshavski 醫生, 自己每週都會使用 YouTube 的肖像偵測工具來審核數十個經過人工智慧處理的影片。他第一次遇到自己的深度偽造(Deepfake)影片是在 TikTok 上，一個由人工智慧生成的「分身」正在推廣一種「神奇」的保健品。 「這顯然讓我感到震驚，因為我花了十多年時間努力贏得觀眾的信任，告訴他們真相，幫助他們做出正確的醫療保健決策，」深度偽造技術「變得越來越普遍，傳播也越來越廣泛」。 “我見過一些專門利用這類人工智慧深度偽造技術創建頻道，無論是為了誘騙人們購買產品，還是純粹為了欺凌他人。”

YouTube 試圖清除其平台上的虛假人工智慧視頻--Jan 22, 2026 

什麼是生成式人工智慧深度偽造(What is to generative AI deepfakes)？

從根本上說，它是透過分析數十億張圖像、音訊和視訊中的模式來學習如何生成圖像、音訊和視訊。但它不知道鏡頭是什麼，它不了解世界的物理規律，也不了解幾何。它無法重現你我此刻身處的這個世界。

識別人工智慧生成內容的範例技巧(Sample Techniques to Recognize AI Generated Content)

1. 現實世界中的陰影(The shadow in the real world)。

陰影存在於三維世界中。但人工智慧生活在二維世界。人工智慧無法對三維世界進行推理。它可以像藝術家作畫那樣，很好地偽造三維世界。繪畫中的許多事物在物理上並不符合常理，但我們的視覺系統並不在乎。我們欣賞的是一幅美麗的畫作。所以，這是我最喜歡的技巧之一：

2. 站在現實世界中平行的鐵軌上(stand on the railroad tracks that are parallel in the physical world

但如果你給它拍照，那些鐵軌會匯聚到所謂的消失點(vanishing point)。文藝復興時期的畫家們幾百年來就理解了這個概念。當你拍攝物體時，影像感測器上的大小與物體距離我有多遠成反比。所以，當鐵軌向後延伸時，看起來就像它們在匯聚。這稱為射影幾何(projective geometry)，也就是消失點。它是一種非常特殊的幾何學。窗戶頂部和底部的平行線、建築物側面的平行線、人行道上的平行線都符合這個規律。任何平面物體都符合這個規律。我們可以對影像進行測量，當我們發現影像與測量結果有偏差時，就表示影像在物理上是不合理的。影像違反了幾何原理。

3. 不同AI生成器產生的圖像包裝方式的不同(Different AI generators produce different image packaging methods)。

當你使用你最喜歡的AI系統，並讓它產生圖像時，它會產生所有像素，但它必須將它們打包成JPEG圖像、PNG圖像或其他格式。實際上，它是以一種非常特殊的方式完成這項工作的。舉個例子。當我從網路零售商購買商品時，我收到的不僅是商品本身，還有包裝盒。不同的零售商有不同的包裝方式。同樣，當我在 OpenAI、Anthropic 或 Midjourney 等不同的圖像生成器上創建圖像時，它們的包裝方式也各不相同。這些生成器對影像的包裝方式與我的手機對像素的包裝方式不同，也與 Photoshop 對像素的包裝方式不同。因此，當我們獲得圖像、音訊或視訊時，我們可以查看其底層包裝。這種包裝方式是否與 OpenAI、Anthropic、相機或其他任何裝置的包裝方式一致？人工智慧沒有包裝模擬器，它並不關心包裝方式。或許只有我會關心這一點。人們當然不會在乎包裝方式。因為你會怎麼做呢？打開包裝，扔掉它，然後就得到了你的產品——圖像。所以，我們可以檢查包裝。

***以上是事後分析技術。 ***

4.主動分析技術(Active techniques)。

谷歌最近宣布，所有來自其生成器的內容，包括圖片、音頻和視頻，都將帶有所謂的「隱形水印 imperceptible watermark」（類似於美元鈔票上的水印，以防止或使其極難偽造）。谷歌在圖片、音訊和視訊創建之初就已將其嵌入其中。當我收到這些內容(content)時，我會使用一款特殊的軟體（GetReal 與Google有合作關係）來檢測「其中是否包含浮水印watermark」。這是一個訊號，你看不見它（對手也看不見，但我可以用軟體看到它）。

5. 辦公室裡聽到的混響量(The amount of reverberation heard in the office)

你在這間舒適的辦公室裡聽到的殘響量非常小，音頻聽起來會非常好。混響量取決於我們周圍的物理幾何結構，以及這些表面的硬度。這在音頻過程中應該相當穩定。但是，人工智慧生成的聲音會出現麥克風和混響的不一致性，因為它不是物理錄製這些聲音。你會看到單次錄音中出現這些調製，也就是所謂的「不自然」。我們尋找的是那些你期望看到的、模仿物理世界的模式。

6. 了解對手使用的工具(Understand the tool that our adversary uses)。

任何開源代碼(open-source codes)。有所謂的換臉深度偽造技術——這些都在開源代碼庫中，我們可以深入研究程式碼，找到一些會引入特定偽影的東西。換臉技術會在人臉周圍添加一個方形邊界框。他們把原來的臉取下來，合成一張新臉，然後放回去。放回去的時候，會用一個邊界框把它框起來。他們做得非常好，你根本看不出來。但我們知道如何進入視頻，找到那個邊界框。我們進行逆向工程。

如何偵測深度偽造：辨識人工智慧生成內容的科學-Oct 12, 2025

結論(Conclusion)

在人工智慧的世界裡，一般人如何辨別真假？他們做不到。如果我今天說的某件事很可靠，六週後你就會產生一種虛假的安全感。因為人工智慧在不斷變化。在社群媒體上漫無目的地瀏覽(doomscrolling)的普通人根本無法可靠地做到這一點。

B. 一般民眾能做些什麼安全功能? 

這是為點閱量AI 生成的釣魚網站，無實際證據證明內容是真的。 YouTuber 網站收到YouTube 給的上架費是根據點閱量， 所以目前很多沒道德的鍵盤俠躲在幕後，利用AI 生成器製作標題聳動的視屏（尢其是健康養生，宗教箴言，假造名人的網站，假裝台灣人利用愛國心&善心編造假故事，好康小秘方等等資訊） 吸引妳去點閱轉傳， 他們的網站就有很多流量。

目前我了解的辨識方法

1. 沒看到真人出現 （ ㄧ般正派的視屏，通常在影片裡可看到YouTuber 本人）

2. 點閱到他的帳戶去看他們的影片，千篇ㄧ律都是這樣製作方式（ 包括AI 頭像的人沒什麼動作+聳動或吸引人的標題等） 。

3.重點是視頻內容無法實證或提供有公信力的參考來源。

注意這些點，就可以合理懷疑是AI 生成假影片內容是假的。供參考。

YouTube擁有有效的工具清除其平台上的虛假人工智慧視頻之前

你無法直接過濾 YouTube 上的所有 AI 視頻，但你可以通過不喜歡它們、隱藏推薦內容、積極參與人類製作的內容來訓練算法，使用 AI Content Shield 等瀏覽器擴展程序進行屏蔽，訂閱受信任的頻道，同時還可以使用 YouTube 的隱私工具請求刪除冒充他人的內容。

我通常用筆記型電腦看 YouTube 視頻，因為電腦上有一些瀏覽器擴展程序(Browser Extensions)可以過濾 AI 內容，它們可以嘗試幫助你屏蔽 YouTube 上由 AI 生成的虛假內容視頻。至於手機，Google的回答是： “YouTube 目前在 iPhone 應用上沒有提供任何‘屏蔽所有 AI 內容’的按鈕。” 相反，它建議“主動訓練AI Algorithm 演算法（最佳方法）”，[對，你變成了 AI agent 來訓練 AI，變成日常生或ㄧ部份（如果你想有個乾淨的平台看影片），而這正是我現在每天都被迫做的事情]。具體操作如下：

• 「不建議頻道」Don’t recommend channel”: 當 AI 產生的影片出現在你的資訊流中時，點擊影片標題旁的三個點 (...)，然後選擇「不建議頻道」。

• 「不感興趣」Not interested “:使用同一選單中的「不感興趣」選項來表示你不喜歡這類內容。

• 不喜歡 AI 影片Dislike AI video”:主動不喜歡這些影片有助於演算法隨著時間的推移了解你的偏好。

我找到了兩款[電腦]瀏覽器擴充功能(Browser Extensions)，並在 YouTube 上進行了測試，看看它們是否有效，如果你有興趣的話。

AI Content Shield - AI Detector & Content Blocker

-AI 偵測器和AI內容攔截器-AI Content Shield:：攔截YouTube、社群媒體、Google 和網路上的 AI 影片、貼文和文章==>在監控其運作情況一段時間後，屏蔽其中一些。保留。

AI Channel Blocker for YouTube (YouTube AI頻道攔截器)

透過提供個人過濾清單和社區維護的清單來清理您的資訊流。==>在監控其運作情況一段時間後，沒有看到任何屏蔽,。效果不好，考慮刪除(1/25/2026)。

YouTube’s new AI deepfake tracking tool is alarming experts and creators CNBC Dec 2, 2025

YouTube 上的肖像檢測(Likeness detection)

我們如何幫助創作者揭露篡改或合成內容